[파이썬] 추천 기능 서비스 (영화 추천 기능)

 

프로젝트 하면서 추가로 구현할 기능인 추천 서비스...

파이썬으로 구현해서 보여준다. 

일명 장르 속성을 이용한 콘텐츠 기반 필터링

 

내가 하려는 작업 정리 ! 

✨사이킷 런으로 문자열로 변환한 장르 컬럼을 CountVectorizer 를 이용해 피처 벡터로 변환 코사인 유사도 측정✨ 

1. csv 파일에서 장르 컬럼의 값을 추출해서 리스트 객체로 반환

2. 리스트 객체로 반환된 dict 을 문자열로 변환 (액션 판타지 SF) <- 이런식

3. 피처 벡터로 변환

4. 장르에 따른 코사인 유사도 측정

 

✨ import 필요 

pandas 판다스와 numpy 

 

영화 제목, 장르, 평점, 평점후기수, 인기도, 키워드 등이 담긴 csv 파일 필요

# 데이터 준비
movies = pd.read_csv('C:/source/data2/tmdb_5000_movies.csv')
print(movies.shape) # (4803, 20)
print()
print(movies.info())
print()

 

 

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